不花錢的GPU 計算服務器SEARCH AGGREGATION
回答:這個就不用想了，自己配置開發平臺費用太高，而且產生的效果還不一定好。根據我這邊的開發經驗，你可以借助網上很多免費提供的云平臺使用。1.Floyd，這個平臺提供了目前市面上比較主流框架各個版本的開發環境，最重要的一點就是，這個平臺上還有一些常用的數據集。有的數據集是系統提供的，有的則是其它用戶提供的。2.Paas，這個云平臺最早的版本是免費試用半年，之后開始收費，現在最新版是免費的，當然免費也是有限...
enda
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回答:數據顯示，2017年中國服務器出貨量為256萬臺，同比增長7.7%，全球占比25.3%；服務器收入為121億美元，同增19.3%，全球占比17.1%。中國服務器市場以超越全球水平的速度高增長。在國內云計算市場，主要玩家包括ucloud巴巴、ucloud、金山、ucloud等企業。具體來看，IDC 發布的2017年上半年中國公有云市場調研報告顯示，ucloud云營收為5億美元，占據47.6%的中國市...
leejan97
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回答:這個問題，對許多做AI的人來說，應該很重要。因為，顯卡這么貴，都自購，顯然不可能。但是，回答量好少。而且最好的回答，竟然是講amazon aws的，這對國內用戶，有多大意義呢？我來接地氣的回答吧。簡單一句話：我們有萬能的淘寶啊！說到GPU租用的選擇。ucloud、ucloud、ucloud、滴滴等，大公司云平臺，高大上。但是，第一，非常昂貴。很多不提供按小時租用，動不動就是包月。幾千大洋撒出去，還...
Nino
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回答:其實使用云數據庫的好處，其實很簡單，說白了就是省時、省力、省心。有人說安裝一個數據庫很簡單，為什么要花錢去買云數據庫呢？比如Mysql，本身就是免費的，我何不自己安裝呢？那么我們從這幾點看看成本：硬件服務器：自己安裝數據庫的話，也得有服務器安裝吧，就算隨便找個PC安裝，PC也是錢吶；這些都需要自購。機房、網絡：安裝好的數據庫放吶？肯定得有個機房吧。包括網絡，都需要自己來搭建。如果說上面幾點，一般的...
UsherChen
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由于深度學習的計算相當密集，所以有人覺得必須要購買一個多核快速CPU， 也有人認為購買快速CPU可能是種浪費。?那么，這兩種觀點哪個是對的？ 其實，在建立深度學習系統時，最糟糕的事情之一就是把錢浪費在不...
...表遺憾。于是還是決定自己來梳理一下吧。有高人說過（花錢買的）：你對一個領域的理解程度，完全取決于你的頭腦里有多少清晰的概念，以及能否把這些概念關聯起來。廢話少說，開始嘮吧。 人工智能（ Artificial Intelligence...
...限于： 手機 帶有處理芯片的攝像頭 架設在本地的小型服務器 從計算資源成本來說，手機最極致，你自己花錢買的，不管算什么都不會耗費服務器的資源，架設在本地的攝像頭或者服務器通常也是客戶一次性花費，不會帶來后...
...至幾個億。反觀云計算售賣的一些商品，目前主要還是以服務器為主。其市場可以用幾個字來概括：價格透明化，競爭白熱化，降價常態化。光靠這個來賺錢顯然是不現實的。有的人說，可以靠數據庫，CDN，或者是...
...量級GPU計算場景，更細粒度的GPU計算服務。 輕量級GPU云服務器是什么？ 輕量級GPU云服務器是一種新的GPU云服務器規格族，是通過公共云的GPU虛擬化技術將分片虛擬化后的GPU資源以虛擬GPU的形式安裝在GPU云服務器實例中。與常規G...
阿里云推出虛擬化GPU VGN5i實例，適用于云游戲、VR/AR、AI推理和DL教學等輕量級GPU計算場景，更細粒度的GPU計算服務，阿里云百科網分享： 什么是虛擬化GPU服務？ 虛擬化GPU服務是一種彈性GPU計算服務，用戶可以根據業務需求選擇...
...在內（要考慮未來的使用）：鈦或鉑金品質的 PSU 值得你花錢購買：你能省錢和保護環境，因為其所節省的電力開銷用不了多久就能把你的額外購買成本節省回來。對于 4 GPU 系統，你大概需要 1500 到 1600 W；冷卻是非常非常重要...
... 360、Wii、Wii U、PS4、Xbox One等，均由AMD提供GPU供應。 GPU云服務器 盡管在圖形處理顯卡這一方面廠商間還在競爭，但是有一個產品線NVIDIA已經一騎絕塵，就是上面提到的Tesla系列，這一系列的顯卡用于GPU加速計算，簡單來講就是把...
...的硬件平臺包括兩種CPU（臺式機級別的英特爾i7-3820 CPU，服務器級別的英特爾Xeon E5-2630 CPU）和三種Nvidia GPU (GTX 980、GTX 1080、Telsa K80，分別是Maxwell、Pascal和Kepler 架構)。作者也用兩個Telsa K80卡（總共4個GK210 GPU）來評估多GPU卡并行...
阿里云GPU云服務器在公有云上提供的彈性GPU服務，可以幫助用戶快速用上GPU加速服務，并大大簡化部署和運維的復雜度。GPU云服務器多適用于AI深度學習,科學計算，視頻處理，圖形可視化，等應用場景，有AMD S7150，Nvidia P100，Nvid...
...個 GPU 在一個批量訓練完成時會將參數更新到一個公有的服務器，但這個服務器僅保留一個模型參數版本。當其它工作器訓練完一個批量時，會直接在公有服務器上用新的模型參數覆蓋。這種訓練方式的通信成本較低，并且獨立...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
王陸寬
鄒立鵬
